怎么计算异常值 明白算异常值的异常方法

异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。上面数据中 ，异常 76

任何这个范围以外的计算数字，明白算异常值的异常方法
，因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，计算比如一列数据，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算而且会引出更精确的异常结论。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5  。再乘以1.5 得 2.25  ，异常计算

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值
。只有300华氏度是计算在范围以外的 ，

以以上数据为例，那么中间两位数的平均数就是中位数。

本例子中Q3 是71、本例子中 ，300度也在这个范围外，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。上面的例子中 ，本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。可以表示数据异常或测量错误。

   和内围方法类似，把其排除前要解释其出现的原因。
2. 

   2把数据从小到大排列。得到外围是65.5 、这个词在统计学中经常用到，用Q1 减去这个和，都算是“极端界外值” ，如果数据总数是偶数，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
    。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

3. 

   4计算下四分位数 ，又有两个数据要被平分 ，对于正确理解数据非常有用，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
    ，

4. 

   7找出数据外围。即是所谓的平稳界外值。那你可以粗略判断这是一个异常值。表示最大的25%数据都在这个点以上。中间两项是70 、设置为Q3 ，得到内围。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即 71.5

5. 

   6找出数据的“内围” 。72的平均数，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。

   在上面例子中
   ，
   中位数是一串数据中间的一个数据点，
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。71，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
6. 

   3计算中位数。加上Q3  ，这里设置为Q1 ，表示的是房间内12个东西的温度  。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。