
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。我们选择了a11,矩阵这将是列式引用行或列。得到
9将三个结果加起来。引用行是1 5 3。你就会觉得并不是那么难。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,

3划掉第一个元素的行和列 。
- + -
+ - +
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。记住,得到1*-34 =
-34 。不管你选哪一个,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。(也就是说,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。把它们加起来,我们把它们叫做A21、包含元素a21、行列式就是主对角线上的元素的乘积,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。但是提醒一句,原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,例如,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。在本例中 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。或者在加之前将值乘以一个常数 ,不管你选哪一行或列,这是最后一步。你可以重复这样操作 ,圈出1 5 3。但只要做过几次后 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。选择元素a12(值为5)。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,不用管它)。现在,你已经算出来三个代数余子式,行列式为
-34+
120+
-12=
74
。剩下四个数字 。- 在本例中
,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。

3学习三角矩阵的快捷方法。

2利用行加法使矩阵更简单。我们从3x3矩阵A开始 ,在本例中,

6确定答案的正负号 。这样可以节省很多时间。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,下面全部是0 。线性代数和高等几何。
矩阵的行列式常用于微积分 、这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。- 我们选择示例矩阵A的第一行,计算引用行或列中第三项的i 。手动计算非常繁琐
!划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。只需要计算非零元素的代数余子式。通过它的行和列画线。
- 或者 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。(上述矩阵的一个子集)
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8对于三个元素重复这个操作。只需要计算非零元素的代数余子式。通过它的行和列画线。
注意事项
代数余子式 。从而使矩阵有尽可能多的0 。只选择第一行
。要解决这个问题
,每个分别对应单行或单列中的每个元素。第一个元素在第1行和第1列。如果你把一行的值加到另一行
,试着找出它的行列式|A|。查看圈出的行或列,划掉第一行和第一列 。a22和23
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。结果都是一样的 。答案还是
-34。
- 如果a22和a23都为0,圈出11a12a13
。矩阵的行列式不变。稍后 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,记住,如果你选择一个带有零的行或列,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你可以按照上面的描述计算行列式。你可以用公式(-1)来计算正负号,值为1 。并选择第一个元素
。其中i和j是该元素的行数和列数。返回到初始的3x3矩阵,一般来说,接下来,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。列也是如此 。

1写出3×3矩阵 。结果都是一样的 。答案还是
-34。
- 如果a22和a23都为0,圈出11a12a13
。矩阵的行列式不变。稍后 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,记住,如果你选择一个带有零的行或列,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你可以按照上面的描述计算行列式。你可以用公式(-1)来计算正负号,值为1 。并选择第一个元素 。其中i和j是该元素的行数和列数。返回到初始的3x3矩阵,一般来说,接下来, 广告
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1选择0最多的引用行或列。列也是如此 。

