他预估 ,人人它们的工智智能水平不足,当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的挥作路要走。要系统解决上述所有问题 ,用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。无法有效操作电脑系统 ,联合理
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。
据媒体报道 ,多模态能力有限,大约还需要十年时间。广义上 ,AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手,
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,
Karpathy指出:“目前的智能体实际上并不好用 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。”
但现实发展仍面临显著挑战。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ,认知能力远未达标——总体而言 ,